Termine:
03.02.
- 05.02.2025
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19.05.
- 21.05.2025
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11.08.
- 13.08.2025
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17.11.
- 19.11.2025
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Gerne erstellen wir für Sie kurzfristig ein Angebot für ein Individualtraining oder für ein eigenes Firmenseminar.
Kurszeiten:
Montag 09:30 bis 17:00 Uhr
Dienstag bis Donnerstag 09:00 bis 17:00 Uhr
Freitag seminarabhängig
Halbtag von 09:00 bis 12:30 Uhr
Ganztag von 09:00 bis 17:00 Uhr
(Sofern nicht gesondert angegeben oder individuell vereinbart)
Kursdauer:
3 Tage (24 Lerneinheiten)
Kursbeitrag EUR 1860,- zzgl. Ust. (EUR 2232,- inkl. Ust.)
Im Preis sind die
Kursunterlagen und die
Pausengetränke enthalten.
Auch für dieses Seminar bieten wir Ihnen:
Durchführungsgarantie,
Nutzengarantie
und
Investitionsgarantie
Profitieren auch Sie wie
unsere Kunden von der Qualität unserer Seminare und unseren Garantien.
Gerne senden wir Ihnen innerhalb von zwei Arbeitstagen ein individuelles Angebot oder einen
Kostenvoranschlag zu, der auch zur Vorlage bei
AMS, WAFF (genaue Adresse und SVNR wird benötigt) oder anderen Instituten verwendet werden kann.
Inhalt
Einführung in Busienss Intelligence und Datenmodellierung
Einführung in Business Intelligence
Die Microsoft Business Intelligence Platform
Erstellen Multidimensionaler Datenbanken
Einführung in multidimensional Analyse
Erstellen von „Data Sources“ und „Data Source Views“
Entwerfen eines Cubes
Überblick Cube-Sicherheit
Arbeiten mit Cubes und Dimensionen
Konfigurieren von Dimensionen
Definieren Attributshierarchien
Sortieren und Gruppieren von Dimensionsattributen
Verwenden von Measures und Measure Groups
Einführung in MDX
MDX Grundlagen
Berechnungen im Cube
Abfragen des Cubes mittels MDX
Anpassen und Erweitern der Cube-Funktionalität
Implementieren von “Key Performance Indicators” und Actions
Perspektiven und Mehrsprachigkeit
Implementieren eines tabellarischen Datenmodells mit Analysis Services
Überblick tabellarische Datenmodelle
Erstellen eines tabellarischen Datenmodells
Einführung in Data Analysis Expressions (DAX)
DAX Grundlagen
Verwenden von DAX für berechnete Spalten und „Measures“
Vorausschauende Analysen mit Data Mining (Predictive Analysis)
Einführung in Data Mining
Verwenden des Data Mining Add-In for Excel
Erstellen einer eigenen Data Mining Lösung
Überprüfen des Data Mining Modells
Verwendung eines Data-Mining Modells